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Operator exponential

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia leggendo i file PDE collegati di ApproxFunExamples, in particolare Linear KdV.jl e Heat equation.jl, poi esamina il punto di ingresso ODEProblem(model!, u0, tspan, p) e l’esempio model!. Chiarisci se il lavoro richiesto riguarda le esponenziali di operatori, il supporto per Fun in ODEProblem o entrambi; il lavoro è completo quando sono disponibili un’API concordata e relativi esempi o test funzionanti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

First of all, thank you for developing this package, it's a very instructive way to learn about function decomposition methods!

And I do like the way time dependent PDEs can be solved by extending the state-space to include the time domain (see this example) and defining the IC as a Dirichlet BC.

  1. But I was wondering if there was any discussion/plan of solving linear PDEs (u' = A*u) with the exponential of operators (u = exp(A*t)*u0) by overloading exp? Matlab's chebfun has the expm function (see examples here and here), but it seems like the operators there have BCs baked in. There is an ApproxFun example too, but it's not very intuitive as one is not applying the propagator to a Fun type directly, and you need to explicitly specify how many coefficients to use.

  2. Also for more general PDEs, what is the status on using Fun in ODEProblem? I noticed that naively defining something like

function model!(du,u,p,t)
    du = F(u,p)
end

and plugging it into ODEProblem(model!,u0,tspan,p) won't work. I noticed this question has been asked before, but since it's been a few years, I was wondering if there was any progress on this front?

Thank you again!

Lingua principale
Julia
Stelle
559
Fork
71
Merge medio
23m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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