Make model in tute 02 reproducible
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Apri tute 02 ed esegui ripetutamente il modello per riprodurre lo zero occasionale in misclassification_rate. Traccia come viene creato il Flux dropout model e come viene gestita la casualità; il lavoro è completato quando il tutorial utilizza un modello riproducibile il cui risultato non varia in modo imprevisto tra un'esecuzione e l'altra.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
@roland-KA has notices that misclassification_rate is occassionially zero, which might confuse some users. Perhaps consider a reproducible model (this one uses Flux dropout which cannot be passed an RNG at time of writing).
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 28
- Fork
- 2
- Merge medio
- 3h
- PR unite (30g)
- 8
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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