Add sample weights support for sk-learn models
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia, scikit-learn
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Leggi le indicazioni sui pesi dei campioni nella documentazione collegata “Adding models for general use”, quindi esamina l’elenco dei modelli nell’issue #327 di MLJ.jl. Individua i modelli ScikitLearn.jl elencati che supportano i pesi e verifica che ciascuno segua la MLJ fit convention con un vettore di pesi corrispondente a y.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Here is a list of sk-learn models that can take sample weights in training: https://github.com/alan-turing-institute/MLJ.jl/issues/327
The MLJ API supports sample weights; the convention is to overload fit(model, verbosity, X, y, w) where w is a vector of weights (with same length as y). Search for sample weights in the docs
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 14
- Fork
- 8
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl
-
enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl#74 · 1 commento ·
-
enhancement next breaking release
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl#47 · 1 commento ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl#46 · 3 commenti ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl
Issue simili
-
CI: two jobs fail on the new ubuntu-latest (Ubuntu 26.04) runner imageForse già presa @bjarthur l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 86/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 63/100
mojaie/MolecularGraph.jl#151 ·
-
Julia runner test IDs cause false oracle regressionsForse già presa @yu-depend l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
View of a view is brokenForse già presa Una pull request collegata a questa issue è aperta o già unita. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno