YOLO loader drops images that have no label file
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
@guptakaran20 ci sta già lavorando.
Dal 11/11/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 72/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia leggendo _add_to_dataset in yolo.py e confronta il modo in cui il loader COCO gestisce le immagini senza annotazioni. Controlla i test del loader per trovare un modo di includere un’immagine di sfondo senza file di etichette. Il lavoro è completo quando vengono caricate tutte e quattro le immagini e l’immagine senza etichette non contribuisce alcun riquadro, così da poter contare i falsi positivi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Images that have no label file (YOLO background images) are skipped without any warning. In a test folder with 4 images in val, only 3 were loaded.
COCO keeps images without annotations, so the two loaders do not match.
I think it is because _add_to_dataset in yolo.py only adds a sample if both the image and the label file exist.
Possible fix: if the label file is missing, treat it as no boxes.
This matters because false positives on those images are not counted, so precision looks better than it is.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 115
- Fork
- 117
- Merge medio
- 1g 14h
- PR unite (30g)
- 12
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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