Elastic Search for Cardinality List with meta-properties

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
elasticsearch, java
Ambito
databases, search

Direzione di ricerca

Iniziate esaminando le query Gremlin proposte, l'esempio semi-code declareElasticsIndex e le discussioni collegate su Stack Overflow e nella mailing list. Definite il comportamento richiesto per la cardinalità LIST e le meta-proprietà opzionali, quindi verificate che le query indicizzate restituiscano solo i valori corrispondenti alla data e al creatore richiesti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Elastic Search for Cardinality List with meta-properties:
The idea is to have Elastic Search index on the vertex property declared (optional) with schema Cardinality.LIST
and having these values on that list indexed also by their corresponding meta-data (optional).

Meta-data:
Meta-data is often used to retrieve only a "slice" of the data, but that is not well supported by the indexes, as all variations are returned, and that requires additional filtering. In case of our production that means a lot of processing in our temporal system.
Example:

g.V(1234).properties('name').valueMap()
==>[date:2014,creator:stephen]
==>[date:2015,creator:oleksandr]

we need to search only for string of "name" that were created in 2015, with Gremlin examples:
like:
g.V().hasLabel("My_VERTEX").has("name","abcabc").where(__.properties("name").has("date", P.gte, 2015).has("creator", P.eq, "oleksandr" ))
or like:
g.V().hasLabel("My_VERTEX").has("name","abcabc").has("name.date", P.gte, 2015).has("name.creator", P.eq, "oleksandr" )

by something like (semi-code):
declareElasticsIndex( "MY_VERTEX_BY_NAME", JanusGraphVertex.class, "MY_VERTEX", "name", "name.date", "name.creator" ) )

See also:
stackoverflow
lfaidata

Lingua principale
Java
Stelle
5.9k
Fork
1.2k
Merge medio
2g 11h
PR unite (30g)
67

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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