There are questions about function fitting (variational Bayesian network)

Aperta
  • Qualcosa non va?
#37 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia determinando se bayesian-torch supporta la costruzione di reti neurali bayesiane pure o se converte principalmente DNNs in BNNs, quindi chiarisci l’utilizzo supportato oppure definisci l’ambito della funzionalità separata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Thank you for providing a powerful Bayesian-torch library! I am currently learning about this and now I have a problem. I want to fit a distribution using a variational Bayesian network, but I don't know how to use it. Is our Bayesian-torch library mainly for converting DNNs to BNNs, and cannot design a pure BNN network?

Lingua principale
Python
Stelle
19
Fork
6
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.