Improve some error messages
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo i fallimenti elencati tramite tab_rtauargus e il percorso , inclusi i casi no-unsafe-cells, amount-table, missing names, additivity, duplicate-name e file-permission. Traccia dove viene mostrato ciascun errore sottostante e documenta il messaggio azionabile previsto per ogni condizione; il lavoro è concluso quando gli errori fuorvianti vengono sostituiti senza nascondere i fallimenti effettivi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Some potential misleading error messages :
- If there are no unsafe cells, a message to this effect is returned by tab_rtauargus, but also an error.
- Error in
[.data.frame(tabular, , c(explanatory_vars, value, freq, maxscore, : undefined columns selected – this error occurred with amount tables and went away when I commented out cost_var = “n_obs”. Oddly, it worked w/o error when I misspecified cost_var= “n_obs” as cost = “n_obs”. - Error: cannot allocate vector of size 361.8 Mb - list_explanatory_vars was missing its names
- Error in if (sum(has_primary_secret) == 0) { : missing value where TRUE/FALSE needed - there was an additivity problem in the data. I have checks for this now.
- Error in
map(): … Cause by error in[[<-.data.frame: ! replacement has 0 rows, data has 28728 – duplicate name in list_tables so mismatch with list_explanatory_vars - This one occurred at , however, the inputs were fine, the TA inputs created by rtauargus were fine, but there was some issue with the file permissions of existing files. Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : more columns than column names.
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 12
- Fork
- 6
- Merge medio
- 36m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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Améliorer le message renvoyé par `analyse_metadata`Forse di nuovo libera @clara-baudry l’ha presa 113 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
InseeFrLab/rtauargus#48 · 2 commenti · 1 assegnatario ·
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