Investigate SAM 3 for combined detection and segmentation; integrate if viable
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Iniziare esaminando le istruzioni attuali del progetto per i modelli YOLO personalizzati e valutando SAM 3 rispetto ai requisiti dichiarati relativi alla disposizione degli esemplari, alla flessibilità rispetto alle specie e alle risorse. Il lavoro è completo quando è stato documentato se SAM 3 è praticabile e, in caso affermativo, è stato integrato come opzione complementare per il rilevamento e la segmentazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
SAM 3 may provide greater morphological and general specimen layout and species flexibility with text-based segmentation.
Resource requirements will certainly be greater, but if performance excels on a greater variety of inputs, it would be a valuable addition to complement instructions on producing custom YOLO models.
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 6
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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