feat: docs(ray): how-to start ray-cluster via slurm
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Inizia dalla guida Ray SLURM collegata, quindi individua la documentazione del sito web ado e le skill che dovrebbero indirizzare gli agenti verso questo workflow. Il lavoro è completato quando una guida breve spiega come avviare un cluster Ray tramite SLURM, incluso il pattern di una singola operazione di scale-out per sample store, e le skill pertinenti sono aggiornate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
I want to run an ado explore operation on a SLURM cluster. However there are no docs on the ado website to explain how to do so
Describe the solution you'd like.
A short doc that explains how to do this, and updates skills that point agents in the right direction to do this automatically.
The basic process is already described on the ray website. https://docs.ray.io/en/latest/cluster/vms/user-guides/community/slurm.html
Additional context.
Using SQLite does not scale to multiple concurrent operations on same samplestore. So the pattern on SLRUM should be to run one scale-out operations (many parallel experiments) on a sample-stores at a time. As opposed to many small operations all using same sample store (which will eventually seize up).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 67
- Fork
- 15
- Merge medio
- 2g 6h
- PR unite (30g)
- 56
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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