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Files API upload does not accept BytesIO or in-memory bytes

Aperta
#459 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Parti dall’implementazione di files_api.upload() e segui come vengono gestiti gli argomenti file e opzioni. Aggiungi una copertura mirata per byte grezzi, BytesIO, Django InMemoryUploadedFile e opzioni come dict, quindi verifica che i caricamenti non richiedano più file temporanei e che il comportamento esistente dei nomi dei file rimanga invariato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the bug

In hubspot-api-client version 12.0.0, the files_api.upload() method fails when passing a file from memory, such as a BytesIO object, bytes, or a Django InMemoryUploadedFile. The SDK attempts to call open() on the object, leading to errors like:

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not _io.BytesIO
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte ...
TypeError: a bytes-like object is required, not 'dict'

To Reproduce

from io import BytesIO
import json
file_bytes = b"test content"
response = client.files.files_api.upload(
    file=BytesIO(file_bytes),
    file_name="test.txt",
    folder_path="test",
    options=json.dumps{"access": "PUBLIC_NOT_INDEXABLE"}
)

Expected behavior

The SDK should accept file-like objects or raw bytes and upload them to HubSpot.
Users should not be forced to write temporary files to disk.

Actual behavior

The SDK treats the object as a filename string, attempts open(), and raises a TypeError or UnicodeDecodeError.

Suggested fix

Update files_api.upload() to properly detect file-like objects (bytes, BytesIO, Django UploadedFile) and avoid always calling open().
Ensure options can be passed as a dict and converted to JSON internally, rather than requiring json.dumps

Lingua principale
Python
Stelle
435
Fork
127
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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