Streaming tool responses for long-running calls
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
Direzione di ricerca
The payload names no files, tests or entry points, so start by reading how the Streamable HTTP transport and MCP progress notifications are already handled in the repository. The issue asks for a decision before any code, so the first useful contribution is a comment on which of the three options (progress notifications, partial content, per-tool timeout) to build first. Done means a maintainer has chosen one scope and it is written in the issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
A database query over a large table or a report-generating REST endpoint can take tens of seconds. Today the MCP client waits with no signal, and some clients time out before the upstream does.
Scope
- Stream partial results over the existing Streamable HTTP transport where the upstream supports chunked responses.
- Emit MCP progress notifications for calls over a threshold so the client can show something.
- A per-tool timeout that fails with a readable error instead of hanging.
This needs a decision first: which of the three (progress notifications, partial content, timeout) is worth doing alone. Comments welcome before anyone writes code.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 856
- Fork
- 82
- Merge medio
- 8h 27m
- PR unite (30g)
- 104
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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