Custom label support for training
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 28/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- go, machine-learning
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia mappando dove sono definite le categorie integrate di moduli e campi e come l’addestramento le utilizza; il lavoro è completato quando gli utenti possono definire categorie e addestrare modelli in grado di distinguerle.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Allow users to define their own form and field categories beyond the built-in types.
This would let teams train models tailored to their specific use case — e.g. distinguishing between different kinds of checkout flows or internal tool forms.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 17
- Fork
- 4
- Merge medio
- 19h 57m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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