[Feature request] reduce the number of layers for base images

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
50/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
docker
Ambito
build-system, devops

Direzione di ricerca

Inizia ispezionando la configurazione di build dell’immagine di base distroless e confrontando la composizione attuale dei layer di gcr.io/distroless/base-debian13 con l’immagine citata a 14 layer e official debian:bookworm. Il lavoro è completo quando i layer non necessari sono stati ridotti senza compromettere l’immagine di base, evitando al contempo il problema descritto relativo alla quota di richieste di Artifact Registry.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

We (Google Cloud Dataflow team) use distroless as our base images. We observe the number of layers for the container has increased over time. For example, we use gcr.io/distroless/base-debian13 amd64.

As of Mar 16, it has 17 layers (gcr.io/distroless/base-debian13@sha256:a37e94d237342bac251a9c67967dcc65862c72393ed6c2c5a934824c6a72ec85)

before Aug 2025, it was 14.

One outcome is an Artifact Registry API quota, "Requests per project in the US multi-region per minute" repeatedly gets hit, as we observe the number of request is proportional to the layer of the images built.

We were able to mitigate the quota issue by squashing layers of the images we build. However the same inefficiency could affect all users using distroless, as well as the GCP project hosting distroless images as well.

By contrast, official debian:bookworm image only comes with single layer.

Lingua principale
Starlark
Stelle
23.2k
Fork
1.4k
Merge medio
7h 29m
PR unite (30g)
29

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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