Feature Request: Add metric to monitor ResourceGroup object size against etcd limits
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- go, kubernetes
- Ambito
- observability
Direzione di ricerca
Iniziare individuando l’implementazione esistente di ResourceGroup e le metriche declared_resources e resource_count. Determinare come dovrebbe essere definita la dimensione della ResourceGroup serializzata o una stima della prossimità a un limite, quindi individuare i test di monitoraggio o la documentazione che dimostrerebbero che la nuova metrica è esposta e utile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Checklist
- I did not find a related open enhancement request.
- I understand that enhancement requests filed in the GitHub repository are by default low priority.
- If this request is time-sensitive, I have submitted a corresponding issue with GCP support.
Describe the feature
Description: Currently, users struggle to know precisely how close a ResourceGroup object is to hitting the Kubernetes API server or etcd object size limits. While metrics like resource_count exist, they serve only as a rough heuristic and do not accurately reflect the actual serialized size of the object. If the limit is reached, it causes synchronization failures that are hard to predict.
Feature request: We would like Config Sync to surface a new metric that tracks the size of the serialized ResourceGroup object (or an estimate of how close it is to the limit). This would allow users to monitor their usage and proactively restructure their configurations (e.g., by splitting repositories) before hitting hard limits.
Alternatives considered: Monitoring the declared_resources or resource_count metrics. However, since individual resource sizes vary significantly, a simple count is often an insufficient proxy for the actual object size.
Importance
No response
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 279
- Fork
- 59
- Merge medio
- 5g 10h
- PR unite (30g)
- 12
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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