Need feedbacks on the Jupyter lab for trying GMT and its wrappers online
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- bash, jupyter-notebook, python
- Ambito
- cloud, documentation
Direzione di ricerca
Inizia lanciando il link Pangeo Binder e rivedendo landing-page.ipynb, incluse le demo bash, Python e Julia. L'issue richiede un feedback generale ed elenca diversi possibili miglioramenti futuri, ma non definisce un obiettivo di implementazione né una condizione concreta di completamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This repository sets up a single Jupyter lab environment, with the latest/stable GMT, PyGMT, and GMT.jl installed. The idea and some contents of this repository are from our older projects, gmt6demo, try-gmt-python, and foss4g2019oceania.
Anyone can run GMT commands (i.e., in bash), PyGMT, and GMT.jl in this online Jupyter lab, with no need to install anything locally.
I believe this Jupyter lab would be useful for both new and old GMT users who want to try GMT and its wrappers before spending some time setting up a local environment. It also provides a uniform environment for future GMT workshops and short courses, so that we don't have to spend hours solving the GMT installation problems (I'm not sure about its performance if dozens of peoples use it simultaneously).
The Jupyter lab is freely hosted by Pangeo Binder. You can try it by clicking the badge below:
it usually takes <30 s to launch the Jupyter lab, the you can try the three demos for bash, Python, and Julia, respectively.
Future Plans
Here are some of my thoughts to improve it:
- Cache the low-resolution (>06m) earth relief data so that users don't have to wait for downloading them [Done in #4]
- Install a few extra Python packages (e.g., scipy, matplotlib) and Julia packages to make it more suitable for practical plots
- Create a
devbranch and set up another Jupyter lab environment with the master/unstable/developing GMT, PyGMT, and GMT.jl installed. - Host it on Google's colab servers (also free), which seem faster.
- Post it on the GMT forum to increase its visibility (https://forum.generic-mapping-tools.org/t/try-gmt-pygmt-gmt-jl-online-at-pangeo-binder/561)
- Add a "Try it online!" menu on the GMT homepage to increase its visibility (https://github.com/GenericMappingTools/website/pull/71)
- Add "Try it online!" badges to the README file of GMT, PyGMT and GMT.jl repositories?
Any thoughts and suggestions? @GenericMappingTools/core @GenericMappingTools/gmt-contributors @GenericMappingTools/python @GenericMappingTools/python-contributors
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 58
- Fork
- 20
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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