Is that possible to fill the space between the contour lines using hachure patterns? Or use them in grdimage?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le interfacce di PyGMT per grdimage e grdview, insieme all'esempio 16 di GMT e al relativo approccio con CPT tratteggiato. Determina se i motivi di tratteggio debbano supportare griglie di valori significativi o regioni di contorno, e definisci l'interfaccia di plotting e il comportamento previsti prima dell'implementazione; il lavoro sarà considerato completato quando la funzionalità funzionerà senza modificare manualmente un CPT e saranno disponibili esempi o test documentati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description of the desired feature
In many geo-related fields, we need to plot spatial distributions of composite values or trends together with their significant levels.
Many papers have those kinds of maps by showing the levels with dots/hatchure patterns.
However, I don't know there is a way to reproduce those figures with hatched significant fields in GMT.
Is there any way to plot some patterns/dots/lines over the significant values?
One potential way may be creating a grd file by replacing insignificant values with NaNs. Then, I could use grdimage to plot it using cmap, which contains hachure patterns instead of normal colors. But for now, I don't know how to do so, because hacure patterns only works when 'fill' or '-G' function is available.
By the way, the GMT example 16 (https://docs.generic-mapping-tools.org/dev/gallery/ex16.html) showed a way to use hatched cpt and grdview, but it is not 'elegent' way because we need to edit the cpt file manually. I think it could be possible to include such function inside the codes of GMT/PyGMT.
Are you willing to help implement and maintain this feature?
No
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 875
- Fork
- 256
- Merge medio
- 2g 22h
- PR unite (30g)
- 43
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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