'Run the training' error
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- aws, docker, python
- Ambito
- devops, machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci il comando in scripts/train.py dalla directory MLOps-tutorial usando l’ambiente ml-venv, quindi esamina il traceback alla riga 78 di mlops-venv\Lib\site-packages\mlops\Experiment.py. Controlla i valori descritti in config/local_config.cfg e MLOps\mlflow_server.env; l’attività è completata quando il comando finale di training viene eseguito correttamente su Windows.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Issues with the final 'run the training' step in the tutorial
Running through VSCode on Windows, in the terminal at MLOps-tutorial path in virtual environment ml-venv:
mlops run scripts/train.py -c config/local_config.cfg --ignore_git_check
Error message:
logger.debug(f'Found minio credentials in {self.auth.method}')
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'method'
@ mlops-venv\Lib\site-packages\mlops\Experiment.py line 78
This is a couple lines after: self.auth = boto3.session.Session().get_credentials()
I attempted to fix the issue by setting the environmental variables to those in MLOps\mlflow_server.env by using setx in the terminal (https://docs.aws.amazon.com/cli/v1/userguide/cli-configure-envvars.html) but the code still failed at the same point
Docker, XNAT, and all other parts are functioning fine
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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