Possible complementary direction: LongHorizon-Harness for sustained agent tasks
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
L’issue non indica alcun file del repository, test o punto di ingresso. Inizia esaminando la documentazione del repository e le convenzioni degli esempi, quindi decidi se il workflow LongHorizon-Harness proposto è adatto. Il completamento consisterebbe in un contributo circoscritto e accettato alla documentazione o agli esempi, ma l’issue non ne definisce il contenuto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, I'd like to suggest a complementary direction for BitFun.
Project:
https://github.com/AMAP-ML/LongHorizon-Harness
Your project focuses on an agent harness and orchestration layer.
LongHorizon-Harness focuses on carrying one task across many rounds without state drift. It keeps the goal and verified progress in durable state, starts each execution round with a fresh context, and uses an independent Auditor before accepting progress.
Why this may be useful here:
- A short workflow note could show how to avoid context drift and premature completion in a task that spans many rounds.
- it adds an outer task-lifecycle layer without claiming to replace the project's existing agent or runtime
If this direction fits, I can prepare a small documentation or example contribution following the repository's conventions.
I am part of the team behind LongHorizon-Harness, so I wanted to disclose that connection.
Paper:
https://arxiv.org/abs/2608.01964
Project page:
https://lh-harness.pages.dev
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 236
- Merge medio
- 2h 56m
- PR unite (30g)
- 619
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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