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Datasheet parts: run the model evaluation

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Start with circuit_mcp/specscore.py to understand the scorer, then find the read_datasheet extraction entry point. Select about 10 datasheets across SOIC, QFN, connectors, and THT packages, create and human-check golden part specs, run the extraction, and record its scores. Done means the checked dataset and evaluation scores are recorded.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

parts

The scorer (circuit_mcp/specscore.py) exists, but the evaluation has never run: it needs a set of datasheets with golden part specs that a human has checked.

  1. Pick ~10 datasheets across packages (SOIC, QFN, connectors, THT).
  2. Write and check their golden specs.
  3. Run the model's read_datasheet extraction against them and record the scores.
Lingua principale
Python
Stelle
1
Fork
1
Merge medio
1h 36m
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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