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Engine crash with high KV profile

Aperta
#798 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
linux, python, pytorch

Direzione di ricerca

Start by reviewing the attached freetoken.log and the reported settings, then trace the prefill path used when the agent requests new output in FreeToken 0.2.0. Compare its KV profile and VRAM allocation behavior with the previous engine version; done means reproducing the crash and identifying why VRAM is fully consumed on the reported RTX 5050 setup.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug linux
Before you start
  • I have read the FAQ and my problem is not answered there.
  • I have read the Roadmap and this is not already planned there.
  • I have searched existing issues and found no duplicate.
  • I am on the latest release, or on a freshly rebuilt main when building from source.
What happened
Image

freetoken.log
With these settings, i can run agent on it with previous freetoken engine version. Now its spawn full my vram after crash.
The problem happen on prefill, when agent start to request new.

How did you install FreeToken

pip / uv wheel

FreeToken version

freetoken version 0.2.0+gfe5a5ec9c

OS

Arch Linux

OS details

7.2.11-arch1-1

GPU and driver

RTX 5050 Laptop GPU 8GB VRAM

CPU and system RAM

i7-13650HX, 32GB

Checkpoint

nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4

Command
freetoken-desktop v0.2.0-beta.24
Full log

Anything else

No response

Lingua principale
Python
Stelle
14.2k
Fork
1.4k
Merge medio
21h 39m
PR unite (30g)
100

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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