Engine crash with high KV profile
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- backend, machine-learning
Direzione di ricerca
Start by reviewing the attached freetoken.log and the reported settings, then trace the prefill path used when the agent requests new output in FreeToken 0.2.0. Compare its KV profile and VRAM allocation behavior with the previous engine version; done means reproducing the crash and identifying why VRAM is fully consumed on the reported RTX 5050 setup.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Before you start
- I have read the FAQ and my problem is not answered there.
- I have read the Roadmap and this is not already planned there.
- I have searched existing issues and found no duplicate.
- I am on the latest release, or on a freshly rebuilt
mainwhen building from source.
What happened
freetoken.log
With these settings, i can run agent on it with previous freetoken engine version. Now its spawn full my vram after crash.
The problem happen on prefill, when agent start to request new.
How did you install FreeToken
pip / uv wheel
FreeToken version
freetoken version 0.2.0+gfe5a5ec9c
OS
Arch Linux
OS details
7.2.11-arch1-1
GPU and driver
RTX 5050 Laptop GPU 8GB VRAM
CPU and system RAM
i7-13650HX, 32GB
Checkpoint
nvidia/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4
Command
freetoken-desktop v0.2.0-beta.24
Full log
Anything else
No response
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 14.2k
- Fork
- 1.4k
- Merge medio
- 21h 39m
- PR unite (30g)
- 100
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di FlashML-org/FreeToken
-
Desktop feature
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
FlashML-org/FreeToken#800 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
FlashML-org/FreeToken#767 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
test_gemv_path_matches_the_transcription fails on sm_120 (bf16 rounding tie exceeds the tolerance)Forse già presa @void-mckenzie l’ha presa 17 giorni fa. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100
FlashML-org/FreeToken#649 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
FlashML-org/FreeToken#648 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
FlashML-org/FreeToken#646 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di FlashML-org/FreeToken
Issue simili
-
bug
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 86/100
awslabs/visual-asset-management-system#937 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Admin member of a research group cannot see the HX2 allocation until they've been added to itAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
-
follow-up
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 83/100
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni