Asynchronous tasks ID sequence can exhaust
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Start by locating the Task model and checking its primary-key references and migrations; the issue does not name specific files or tests. Verify what depends on numeric task IDs before changing the key. Done means Task.uuid is the UUID4 primary key, the sequence is removed, and no logic depends on numeric task IDs.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In some Flagsmith installs with a lot of dashboard activity and analytics turned on, the Task.id field can yield a sequence exhaustion error in Postgres:
django.db.utils.DataError: nextval: reached maximum value of sequence "task_processor_task_id_seq" (2147483647)
Although https://github.com/Flagsmith/flagsmith/pull/5358 has alleviated the accumulation of items by preventing /api/v1/flags/ from enqueuing new tasks for analytics tracking, we're bound to hit that limit eventually.
Seemingly, this only affects instances with analytics enabled. As such, a temporary fix includes:
- Upgrading Flagsmith to a version equal or newer than v2.173.1. This alone should postpone the exhaustion by many years in most installs.
- Shifting the sequence axis so it consumes negative numbers, i.e.:
ALTER SEQUENCE task_processor_task_id_seq MINVALUE -2147483648 RESTART WITH -2147483648;
Acceptance criteria
- Promote
Task.uuidto a primary key defaulting toUUID4(), dismissing a sequence entirely. Must ensure no logic depends on numeric task IDs.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2
- Fork
- 4
- Merge medio
- 1h 7m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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