docs(community): New Community Schemas for machine-learning research.
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Una pull request collegata è già stata integrata.
- #2090 di @clay-good — integrata
Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 70/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Il payload non indica il file che contiene la tabella Community Schemas, quindi per prima cosa individuala nella documentazione di OpenSpec o nel README e copia la struttura di una riga esistente. Aggiungi una riga per lo schema ml-research con il link al repository, il nome dello schema e la descrizione. È completato quando la riga rispetta il formato della tabella e la voce è coerente con i dettagli dell'issue.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description
We have create a custom OpenSpec scheme to apply OpenSpec for machine-learning research. With that we would like to contribute to the Community Schemas table.
- Repo name: https://github.com/idealo/openspec-schemas
- Schema name: ml-research
- Description:
Extends OpenSpec for AI-assisted machine learning research. Adds structured evaluation plans and experiment results to support coding agents in planning, executing, and documenting experiments. Preserves hypotheses, evidence, and decisions to build a traceable and reproducible research history.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 72.3k
- Fork
- 4.9k
- Merge medio
- 2g 9h
- PR unite (30g)
- 71
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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