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Timing - compare 2GPU with 1GPU for the same case

Aperta
#21 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Ambito
hpc, performance

Direzione di ricerca

Inizia individuando il punto di ingresso del solver CUDA in cui viene effettuata la scelta tra una e due GPU, quindi traccia come vengono gestiti i tempi o l’output diagnostico. Verifica se uno script o un caso di test esistente può eseguire entrambe le configurazioni; il lavoro è completato quando è possibile ottenere un confronto riproducibile per lo stesso caso con l’output dei tempi visibile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

auto-migrated Priority-Medium Type-Defect
What version of the product are you using? On what operating system?

Opencurrent 1.1.0 on Ubuntu 10.10

Please provide any additional information below.

I am trying to put timing statements into the code to compare the performance 
of a single GPU and a 2GPU solution for the same case. I can't seem to get 
anything to print out. In which function is the choice made whether to solve on 
1 or 2 GPUs? I don't mind which test case is used in the first instance.

Is there by any chance an existing test script for this?

Thanks
Matt

Original issue reported on code.google.com by [email protected] on 29 Feb 2012 at 9:54

Lingua principale
Cuda
Stelle
6
Fork
2
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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