Timing - compare 2GPU with 1GPU for the same case
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- hpc, performance
Direzione di ricerca
Inizia individuando il punto di ingresso del solver CUDA in cui viene effettuata la scelta tra una e due GPU, quindi traccia come vengono gestiti i tempi o l’output diagnostico. Verifica se uno script o un caso di test esistente può eseguire entrambe le configurazioni; il lavoro è completato quando è possibile ottenere un confronto riproducibile per lo stesso caso con l’output dei tempi visibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What version of the product are you using? On what operating system?
Opencurrent 1.1.0 on Ubuntu 10.10
Please provide any additional information below.
I am trying to put timing statements into the code to compare the performance
of a single GPU and a 2GPU solution for the same case. I can't seem to get
anything to print out. In which function is the choice made whether to solve on
1 or 2 GPUs? I don't mind which test case is used in the first instance.
Is there by any chance an existing test script for this?
Thanks
Matt
Original issue reported on code.google.com by [email protected] on 29 Feb 2012 at 9:54
- Lingua principale
- Cuda
- Stelle
- 6
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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