Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

radius is documented and validated but has no effect on any search lane

Aperta
  • Qualcosa non va?
#394 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

@knqiufan ci sta già lavorando.

Dal 16/9/2026.

  • #451 di @knqiufan — aperta

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
15/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, search

Direzione di ricerca

Start with memory/search/dto.py:84-88 and the radius handling in manager.py:120, :420, :477, :551, and :937-941; then compare the ranking behavior in everalgo/rank/hybrid.py:86-91 and fusion.py:41. Before implementing anything, resolve which radius semantics to use and whether to remove the inert RankInput.radius arguments. PR #451 is open, so check its relationship to this issue first.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

SearchRequest.radius is declared, range-validated to [0.0, 1.0], and documented at memory/search/dto.py:84-88 as gating "raw cosine at recall time". It has no effect anywhere.

  • HYBRID: manager.py passes radius=_effective_radius(req) into RankInput at three call sites (~:420, :477, :551). grep -rn radius .venv/.../everalgo/ returns exactly two hits, both in types/rank.py — the field declaration and its docstring. everalgo never reads it.
  • AGENTIC: never passed at all.

PR #393 briefly wired it into the agentic path as ahybrid_retrieve(min_score=radius) and had to revert: min_score is applied after RRF fusion (everalgo/rank/hybrid.py:86-91), where rrf replaces each score with Σ 1/(k+rank) (max ≈ 0.0328, fusion.py:41). Since top_k defaults to -1 and _effective_radius then returns _DEFAULT_UNLIMITED_RADIUS = 0.5 (manager.py:120, :937-941), every candidate was filtered out — default agentic agent search returned []. Measured: {None: 2 hits, 0.5: 0 hits, 0.03: 2 hits}.

Needs a decision before any implementation: what should radius mean? Candidates — (a) a pre-fusion cosine floor applied inside the dense recall route, which is what the docstring describes; (b) a post-fusion floor on the calibrated LR score, which is what min_score already does; (c) remove it and keep min_score. Whichever is chosen, apply it consistently across lanes and delete the three inert RankInput.radius args.

Found while verifying #393.

Lingua principale
Python
Stelle
13.3k
Fork
926
Merge medio
19h 6m
PR unite (30g)
36

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di EverMind-AI/EverOS

Tutte le issue di EverMind-AI/EverOS

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.