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Monthly ranking table shows outdated data for September 2025

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
github, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la tabella “Most Stars” del README e seguendo lo script di aggiornamento automatico e il feed di dati menzionati nell’issue. Confronta la riga Python con le statistiche GitHub attuali, quindi esegui nuovamente o verifica il processo di aggiornamento in modo che la tabella contenga conteggi aggiornati corrispondenti all’orario di aggiornamento indicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Description: In the “Most Stars” section of the README, the table lists ranking data with “Last Automatic Update Time: 2025‑11‑06T04:07:07Z”. However the row for one of the languages (e.g., Python) shows stale values that appear not to have updated counts in the last 2 months.

Steps to reproduce:

Open the README of the repository.

Scroll to the “Most Stars” table.

Compare the star/fork counts of the “Python” entry with current GitHub stats for that language.

Expected behaviour: The table should show the most recent commit/tally values as of the update time (2025‑11‑06).

Actual behaviour: The table appears to show older values which don’t correspond to the current GitHub language rankings.

Suggested fix: Consider re‑running the auto‑update script and verifying the data feed to ensure fresh statistics are reflected.

Thanks for maintaining this ranking repository — it’s a great resource!

Environment: Repository: EvanLi/Github‑Ranking
Commit count: 2,620 (as of time of writing)
GitHu

Lingua principale
Python
Stelle
12.2k
Fork
703
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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