ZCode Desktop integration
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 18/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- rust
- Ambito
- ai-infra-agents, devtools
Direzione di ricerca
This is a design question, not a code task: the author asks maintainers whether to follow the pi-layerfs integration or start with a simpler MCP/Skill approach, and how to keep each agent on its own LayerFS Branch. Read the existing pi-layerfs and cursor-agents integrations to compare them, and wait for a maintainer decision before writing anything. Done means the two questions are answered and a plugin scope is agreed.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @yifanxuaaa,
I'm interested in building a LayerFS plugin for ZCode Desktop.
The main goal is to let multiple coding agents share a prepared project environment, including dependencies and build artifacts, without repeatedly copying the project or setting up the same environment for every task.
I've looked into ZCode's plugin system and the existing pi-layerfs and cursor-agents integrations. ZCode supports MCP tools, Skills, and Hooks, so integrating LayerFS through a plugin looks feasible.
I have two questions before getting started:
-
Integration approach: Would you recommend following
pi-layerfsand routing regular file and shell operations through LayerFS, or starting with a simpler MCP/Skill integration? -
Workspace handling: Since ZCode's native tools normally operate in the host workspace, I'd like to make sure each agent actually works on its own LayerFS Branch while sharing the underlying project environment. Is there a particular approach you'd recommend for handling this boundary?
I'd be happy to develop and maintain the plugin myself and submit it to the LayerFS plugin marketplace once it's working.
Thanks!
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 2.1k
- Fork
- 110
- Merge medio
- 23h 52m
- PR unite (30g)
- 138
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di Ephemeral-AI-Lab/layerfs
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#689 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#643 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`branch.publish` accepts a stale base and overwrites `main` (lost update)Forse già presa @mengmengmengqiang l’ha presa oggi. Apertaapi/calls bug core/history
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#691 · 1 commento · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#684 · 10 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
docs
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
Ephemeral-AI-Lab/layerfs#683 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Tutte le issue di Ephemeral-AI-Lab/layerfs
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
pop-os/cosmic-settings#2296 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 70/100
jonathanong/no-mistakes#3431 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
Eyevinn/open-live-ingest#36 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno