Feature: per-virtual-model default request parameters (extra_body, e.g. chat_template_kwargs)
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
Direzione di ricerca
Start by reading the virtual model configuration and request forwarding paths; the issue names no files or tests. Trace how client request fields reach the upstream body, then determine where per-model or per-target defaults and the default-versus-override choice belong. Done means configured defaults are merged with the documented precedence and existing client values continue to pass through.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
Some self-hosted models need extra request fields that clients do not know about. Example: Qwen3 on an OpenAI-compatible MLX/vLLM server needs chat_template_kwargs: {enable_thinking: false} to answer directly instead of emitting a long reasoning block. Clients (Home Assistant, Paperless, Frigate…) only send a model name, so the gateway is the natural place to add it. LiteLLM supports this with litellm_params.extra_body per deployment.
Describe the solution you'd like
Per virtual model (or per target) default request parameters merged into the upstream body, with a choice between "default" (client value wins) and "override" (gateway value wins), e.g.:
virtual_models:
- source: chat
strategy: failover
request_defaults: # or extra_body
chat_template_kwargs: {enable_thinking: false}
targets:
- {model: server1/Qwen3.5-4B}
- {model: server2/Qwen3.5-4B}
Describe alternatives you've considered
- #1205 (reasoning effort override) is related but limited to
reasoning_effort; a generic body-defaults mechanism would cover it as one case. - Configuring the default on each upstream server: possible on some servers, but it duplicates configuration on every machine and leaves it outside the gateway's config-as-code.
Additional context
Migration from LiteLLM (extra_body). Client-sent chat_template_kwargs already pass through GoModel correctly; only server-side injection is missing.
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 1.2k
- Fork
- 111
- Merge medio
- 1g 6h
- PR unite (30g)
- 140
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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