Add `app logs` command for viewing application logs
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- docker, typescript
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso esistente del comando app e analizza l’endpoint WebSocket /docker-container-logs, incluso il comportamento di Swarm e dei container nativi descritto qui. Il lavoro è completato quando app logs supporta i flag di selezione, filtraggio, follow e identificatore elencati, insieme al fallback basato su SSH per le istanze Dokploy Cloud.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It would be useful to have a CLI command for viewing application logs directly from the terminal, similar to docker service logs.
Proposed feature
A new dokploy app logs command that supports:
- Fetching recent logs with configurable
--tailcount - Live streaming with
--follow(-f) - Time-based filtering with
--since(e.g.30m,1h,2d,all) - Keyword filtering with
--search - Non-interactive usage via
--applicationId,--projectId,--environmentIdflags - Interactive project/environment/application selection when flags are omitted
Implementation notes
- Uses the existing
/docker-container-logsWebSocket endpoint for log streaming - Tries Docker Swarm mode first, falls back to native containers
- For Dokploy Cloud instances where WebSocket is unavailable, falls back to SSH-based
docker service logs
Example usage
$ dokploy app logs # interactive selection
$ dokploy app logs -a myAppId -f # stream logs
$ dokploy app logs -a myAppId --since 1h # logs from last hour
$ dokploy app logs -a myAppId --search error # filter by keyword
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 152
- Fork
- 46
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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