Templates for filters based on data type
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- tooling
Direzione di ricerca
Inizia esaminando la scheda dei canali delle funzionalità e la funzionalità Aha D-30 collegata. Separa i template dei tipi di dati, la modifica in blocco delle funzionalità, le modifiche alle origini dati e gli intervalli dei parametri in ambiti definiti, quindi conferma il comportamento previsto e i criteri di accettazione prima dell’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It would be good to build up some default templates for new users to start exploring the feature channels tab. These templates would probably be best if they were based on data type (ex: CryoET, CryoSXT, FIB-SEM/SBF-SEM, X-ray microtomography).
Separate from this, but related, it would be good to provide a way to interact with the features that isn't so manual. For example, being able to select and add more than one feature at a time. Being able to change the data source for all of the features rather than changing each individually. Eventually, it may also be nice to provide a range and step feature for optimization of parameters (ex: 10-20, step=2) in conjunction with the snapshot feature request (#28) so that a user can set something up, push a button and walk away, and upon returning look through everything and make some choices.
-Michele
Aha! Link: https://dls1.aha.io/features/D-30
- Lingua principale
- Cuda
- Stelle
- 25
- Fork
- 5
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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