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Fixing ValueError: This solver needs samples of at least 2 classes in Logistic Regression

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#532 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

@github-actions ci sta già lavorando.

Dal 30/10/2026.

  • #533 di @github-actions — aperta

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
62/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

L’issue fornisce la domanda, la spiegazione e un esempio in Python, ma non indica un file né un test. Inizia controllando come questo repository archivia le voci delle FAQ e se questa risposta dovrebbe trovarsi lì; il lavoro è terminato quando la spiegazione e l’esempio sono disponibili nel formato FAQ del repository.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

faq-proposal
Course

machine-learning-zoomcamp

Question

When training LogisticRegression on the course_lead_scoring_2026.csv dataset in Module 4, the model.fit(X_train, y_train) step fails with:
ValueError: This solver needs samples of at least 2 classes in the data, but the data contains only one class: np.int64(0)
How can I fix this?

Answer

This error occurs because y_train contains only zeros and is missing the positive class (1). This typically happens due to one of two common data preparation mistakes:

  1. Target overwritten during imputation: The target column (converted) was accidentally included in the numerical features list and overwritten when executing .fillna(0.0) for missing values.
  2. Target deleted too early: The target column was dropped from the DataFrame (e.g., del df_train['converted']) before its values were extracted into y_train.

To resolve this, ensure you explicitly exclude the target column when defining your numerical features:

numerical = [c for c in df.select_dtypes(include=['number']).columns if c != 'converted']

### Checklist

- [x] I have searched existing FAQs and this question is not already answered
- [x] The answer provides accurate, helpful information
- [x] I have included any relevant code examples or links
Lingua principale
Python
Stelle
7
Fork
20
Merge medio
7g 9h
PR unite (30g)
8

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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