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[FAQ] Module 4 Homework Q3: How do I find the request metric, its log and its trace in Grafana?

Chiusa Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
1/5
Tempo stimato
Meno di un'ora
Idoneità per principianti
75/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
prometheus
Ambito
documentation, observability

Direzione di ricerca

Inizia dalla struttura FAQ esistente del repository e inserisci questa risposta a Module 4 Homework Q3 nella voce FAQ corrispondente. Mantieni i passaggi di Grafana Explore, gli esempi di denominazione di Prometheus e i riferimenti a Grafana, OpenTelemetry ed Explore. Il lavoro è completato quando la domanda spiega come trovare la metrica, il log e la trace e la risposta viene pubblicata con la checklist soddisfatta.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

faq-proposal
Course

ai-dev-tools-zoomcamp

Question

How do I find the request metric for a lookup in Grafana, and check that its log and trace also appear?

Answer

Use Grafana's Explore page (compass icon in the left menu). Choose a data source at the top: your metrics store (for example Prometheus), your logs store (for example Loki) or your traces store (for example Tempo). Set the time range to cover when you made the request.

1. Find the metric

Select the metrics data source and open the metrics browser. Search for part of the metric name, such as http_server, rather than the exact name from your app's console output. OpenTelemetry names are often translated when stored. In Prometheus, for example:

  • dots become underscores
  • the unit is added as a suffix (s becomes _seconds)
  • a histogram is split into _bucket, _count and _sum series

So http.server.request.duration is stored as http_server_request_duration_seconds_count. Attribute names change the same way, so http.response.status_code becomes http_response_status_code. Query the _count series and group it by route and status code to see your request.

2. Check the log

Select the logs data source, filter by your service name, and search for text from the request (for example part of its URL). Expand the log line. If your app adds trace context to its logs, you'll see a trace ID.

3. Check the trace

If the logs data source links to traces, click the link next to the trace ID. Otherwise, copy the trace ID into the traces data source's query, or search by service name. New traces can take a few seconds to become searchable, so re-run the search if it's empty at first.

If one of the three doesn't appear, check that your app exports that signal and that your telemetry pipeline routes it to the matching data source.

References:

Checklist
  • I have searched existing FAQs and this question is not already answered
  • The answer provides accurate, helpful information
  • I have included any relevant code examples or links
Lingua principale
Python
Stelle
7
Fork
19
Merge medio
11g 23h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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