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`SoftwareCatalogApi.upsert_catalog_entity` produces an unexpected error when passing a string argument as the body

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia leggendo src/datadog_api_client/v2/api/software_catalog_api.py in corrispondenza di SoftwareCatalogApi.upsert_catalog_entity, quindi esegui lo script di riproduzione dell’issue con la stringa JSON come body. Traccia come viene serializzato quell’argomento prima della richiesta API; il lavoro è completato quando una stringa di entità JSON o YAML valida viene accettata senza l’errore 400 riportato e il caso esistente con un dizionario continua a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

kind/bug stale

Describe the bug

The SoftwareCatalogApi.upsert_catalog_entity does not accept string arguments, despite its type annotation and the API documentation ("Entity definition in raw JSON or YAML representation") suggesting that it should accept a string.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. Run this script:
import json
from datadog_api_client import ApiClient, Configuration
from datadog_api_client.v2.api.software_catalog_api import SoftwareCatalogApi


payload: dict[str, Any] = {
    'apiVersion': 'v3',
    'kind': 'service',
    'metadata': {
        'name': 'my-service',
        'contacts': [],
        'displayName': 'my-service',
        'description': 'my service description',
        'links': [],
        'owner': 'my-team',
        'additionalOwners': [],
        'tags': [],
    },
    'spec': {
        'lifecycle': 'Stable',
        'tier': 'critical',
        'type': 'ecs-service',
    }
}


configuration = Configuration()


with APiClient(configuration) as api_client:
    catalog_api = SoftwareCatalogApi(api_client)
    response = catalog_api.upsert_catalog_entity(body=json.dumps(payload))
    print(response)
  1. observe that the response is a 400 and the response body contains an error:
{'errors': [{'title': 'Generic Error', 'detail': 'failed to parse entitties: failed preparsing step: error [yaml: unmarshal errors:\n  line 1: cannot unmarshal !!str `{"apiVe...` into entity.T] while parsing yaml: \n "[... contents omitted for brevity ...]"'}]}

To me, this appears to be because it is not parsing the string as a YAML document body, but rather, as a single string element.

If you simply remove json.dumps from the body argument and send the dictionary directly, the request is successful (despite this failing static type analyses like mypy):

-     response = catalog_api.upsert_catalog_entity(body=json.dumps(payload))
+     response = catalog_api.upsert_catalog_entity(body=payload)  # works, but fails type-checking

Expected behavior

That an error does not occur and that YAML (or JSON, being a subset of YAML) body as a string containing a valid entity description is accepted by the API.

Environment and Versions (please complete the following information):

Reproduced on Python3.12 with datadog-api-client version 2.32.0

Lingua principale
Python
Stelle
166
Fork
55
Merge medio
2g 17h
PR unite (30g)
73

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