Proposal: Built-in extensibility for structured logging (commands, parameters, connections, transactions)
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- backend-api-design, databases, observability
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando i percorsi di esecuzione dei comandi e di gestione delle connessioni/transazioni di Dapper, quindi verifica se la diagnostica o i punti di estensione esistenti li coprono. Il lavoro sarà completato quando sarà stato deciso un design opt-in per l’osservazione di comandi, connessioni e transazioni, inclusi la gestione dei parametri e il comportamento di abilitazione/disabilitazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi,
I'm currently looking for a robust way to implement logging with Dapper and would like to propose (or ask for guidance on) a more integrated/extensible approach.
Use case:
- Log executed SQL statements including expanded parameters
- Log connection lifecycle events (open/close), ideally with relevant (safe) metadata from the connection string
- Optionally log transaction boundaries (begin/commit/rollback)
- Ability to enable/disable logging easily (e.g. enabled in development/staging, disabled in production)
Problem:
I’ve experimented with wrapping DbConnection / DbCommand, but this tends to:
- break or interfere with Dapper internals (e.g. list parameter expansion for
IN (...)) - become fragile and hard to maintain across different providers
Question / proposal:
Would it be possible to introduce an official extensibility point (e.g. interceptor, pipeline hook, or diagnostic listener) that allows:
- inspecting the final command text + parameters as Dapper executes it
- observing connection and transaction events without wrapping providers
- plugging in logging in a clean, opt-in way
Something similar in spirit to logging/interception patterns in other ORMs would make this much easier and safer to implement.
I'm limited in knowledge to be able to contribute or help refine the design but I hope this is something that could fit within Dapper’s scope.
Thanks!
- Lingua principale
- C#
- Stelle
- 18.4k
- Fork
- 3.7k
- Merge medio
- 2g 21h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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