> 现在不支持权限的配置
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Direzione di ricerca
Inizia da Elasticsearch5ApiCallBridge.java alla riga 82 e MetricElasticsearchSink.java alla riga 49, quindi traccia come le impostazioni di Elasticsearch arrivano al sink. Riproduci il problema segnalato con Elasticsearch 5.6.14 e le autorizzazioni abilitate; il lavoro è completato quando il sink riesce a connettersi al cluster protetto senza l’errore di connessione del client segnalato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
现在不支持权限的配置
@yangsishu
配置了es，无权限的，es版本5.6.14，运行报如下错误，请问是什么问题？
java.lang.RuntimeException: Elasticsearch client is not connected to any Elasticsearch nodes! at org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch5.Elasticsearch5ApiCallBridge.createClient(Elasticsearch5ApiCallBridge.java:82) at org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchSinkBase.open(ElasticsearchSinkBase.java:287) at com.dtstack.flink.sql.sink.elasticsearch.MetricElasticsearchSink.open(MetricElasticsearchSink.java:49) at org.apache.flink.api.common.functions.util.FunctionUtils.openFunction(FunctionUtils.java:36) at org.apache.flink.streaming.api.operators.AbstractUdfStreamOperator.open(AbstractUdfStreamOperator.java:102) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSink.open(StreamSink.java:48) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.openAllOperators(StreamTask.java:420) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:296) at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:712) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 05/30/2019 11:08:34 Job execution switched to status FAILING.
Originally posted by @gangly in https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL/issues/125#issuecomment-497185987
- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 2k
- Fork
- 913
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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