Matching step is public under three different names on model results
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 72/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- developer-experience
Direzione di ricerca
Leggi le implementazioni di match() e le API di PointModelResult, TrackModelResult e VerticalModelResult per individuare le chiamate a interp_time, subset_to e align. Rendi privati questi metodi mantenendo extract pubblico; verifica che il matching funzioni ancora e che la documentazione dell’API non presenti più questi metodi come pubblici.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Matching a model result to an observation is one step, but each model result type exposes it publicly under its own name:
| type | method |
|---|---|
PointModelResult |
interp_time(observation, **kwargs) |
TrackModelResult |
subset_to(observation, *, spatial_tolerance) |
VerticalModelResult |
align(vo, temporal_tolerance=None) |
DfsuModelResult, GridModelResult, NetworkModelResult, DummyModelResult |
extract(observation, spatial_method=None) |
interp_time, subset_to and align are called only from match(), take arguments that match() normally sets, and return different things (a model result, or an xr.Dataset). They show up in tab completion and in the API reference (PointModelResult, VerticalModelResult), where a user sees four ways to do what match() already does.
extract is different: it turns a spatial model result into a point/track one, which is useful on its own.
Proposal: make interp_time, subset_to and align private. Keep extract public.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 58
- Fork
- 10
- Merge medio
- 28m
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
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- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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