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Consider applying MIKE IO's agent-documentation work here

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Non agire ancora su questo segnaposto. Leggi roadmap/ai-agent-documentation.md e rivedi il lavoro referenziato DHI/mikeio#995, quindi attendi i relativi risultati misurati prima/dopo. Se l’approccio si dimostra efficace, determina se modelskill ha bisogno di una guida offline propria e abbinata alla versione oppure se è sufficiente un’unica guida che copra entrambe le librerie.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Placeholder — not to be actioned yet.

MIKE IO is running an exercise to make its documentation work well for AI agents writing user scripts: measure what agents actually get wrong, ship the guidance inside the wheel so it is version-matched and reachable offline, and execute every code snippet in CI so it cannot rot. The plan is roadmap/ai-agent-documentation.md, tracked in DHI/mikeio#995.

modelskill has the same shape of problem — an API that agents write advisory scripts against, with idioms a model will not infer correctly on its own — so the approach should transfer. It also sits downstream of mikeio, which raises a question worth answering before copying anything: whether an agent needs one combined picture of both libraries rather than two separate guides it may only find one of.

Revisit once the mikeio work has a measured before/after. If it did not move the numbers there, it will not move them here either.

Lingua principale
Python
Stelle
56
Fork
9
Merge medio
1h 24m
PR unite (30g)
2

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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