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Design Discussion: Implementing Queueing logic to enable parallel run of index and download logics

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python, redis

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la logica esistente di indicizzazione e download e il modo in cui Redis viene attualmente utilizzato, anche se nell’issue non sono indicati file o punti di ingresso. Definisci il design del queueing per eseguire entrambi i processi in parallelo, incluso se gli insiemi Redis mantengono il comportamento richiesto. Il lavoro è completato quando il design è concordato e il meccanismo coordina gli elementi scaricati per l’indicizzazione senza duplicati involontari o problemi di ordinamento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

discussion feature

Problem Statement:

We are aiming to improve the system by running the index and download logics in parallel. To achieve this, we need to implement a queueing mechanism that can effectively manage these two processes.

Proposed Solution - Use Redis Sets as Queues

How it works:

Utilize a Redis set (or two sets, one for workflows and one for actions) to queue items for processing.
Download logic will insert items to these sets after it downloads it.
Index logic will pop items from these sets and index them.

Pros:

Simplicity: Easy to implement and manage.
No Duplicates: Sets prevent duplicate items by default.

Cons:

Ordering: Redis sets do not guarantee order, which could be an issue if ordering is essential.

What do you think?

Lingua principale
Python
Stelle
748
Fork
46
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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