Add Ollama configuration to first-run setup
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- ollama, typescript
Direzione di ricerca
The issue describes changes to npm run setup, Ollama detection and model selection, .env updates, documentation, and focused setup tests, but names no specific files. Start by locating the setup entry point and its focused tests, then read the Ollama setup documentation. Done means setup configures a selected local model while preserving unrelated .env entries; the issue reports focused tests passing.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
Adds Ollama configuration to OpenDots' first-run setup, allowing users to configure a local model without manually editing the environment configuration.
Changes
- Adds
npm run setupsupport for Ollama. - Detects whether Ollama is available locally.
- Allows selecting an available Ollama model.
- Writes the selected Ollama configuration to
.env. - Preserves unrelated existing
.envconfiguration. - Adds documentation for Ollama setup.
Screenshots
Ollama setup
Validation
- Focused setup tests pass.
- Formatting checks pass.
- JavaScript syntax checks pass.
- Full test suite: 254 tests passed.
- 3 unrelated timeouts remain in
telemetry.test.ts.
Important note
Ollama is used for local model inference only. CopilotKit Intelligence is still required for conversation threads and message storage.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 2.8k
- Fork
- 344
- Merge medio
- 1g 8h
- PR unite (30g)
- 33
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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