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[Feature Request] Please add Per-Agent memory panel — view/edit skill files in chat

Aperta
  • Qualcosa non va?
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
typescript
Ambito
frontend

Direzione di ricerca

Inizia dall’interfaccia della chat e traccia come sono rappresentati l’Agent selezionato, il file di skill o di istruzioni e il registro di audit esistente. Definisci insieme il pannello, la modifica inline, la validazione, la cronologia delle versioni, i controlli di accesso e l’applicazione alla prossima esecuzione; il lavoro è completo quando tutti e sette i criteri di accettazione funzionano senza modificare le autorizzazioni né abilitare l’esecuzione di codice arbitrario.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Problem

OpenBot has persistent coworkers, per-Agent computers, governed tool use, and auditability, but it lacks a visible, editable panel for an Agent's skill/instruction files alongside the chat interface.

For users managing multiple Agents with different roles (e.g., newsletter orchestrator, site monitor, research assistant), there is no way to quickly view or edit an Agent's skill file (e.g., SKILL.md-equivalent config) without leaving the chat or editing YAML directly. This makes it harder to refine Agent behavior iteratively or audit what instructions an Agent is operating under.

Feature request

Add Per-Agent memory panel — a viewable, editable panel next to the chat that surfaces an Agent's skill/instruction file. This should be a UI-layer feature, not a new learning infrastructure.

Proposed behaviour

  • Show a collapsible panel next to the chat displaying the Agent's current skill/instruction file.
  • Allow editing the skill file inline, with syntax highlighting for Markdown/YAML.
  • Save edits immediately and apply them to the next run (no reload required).
  • Show version history (last N edits) with timestamps and author.
  • Support optional diff view to compare current vs. previous versions.
  • Preserve all governance settings (grants, policies) — editing the skill file does not change grants.

Required controls

  • Disabled by default; enabled per Agent.
  • Panel scope: per-Agent, visible only to users with access to that Agent.
  • Immutable audit log showing when a skill file was viewed, edited, or reverted.
  • Review, edit, and revert controls for skill file changes.
  • Clear separation between skill file content and runtime state (no arbitrary code execution from edits).
  • Never automatically grant additional tools or permissions on edit — grants are unchanged.
  • Configurable version history retention (e.g., keep last 50 edits).

Why this matters

This would make OpenBot more competitive for users managing multiple Agents with distinct roles while preserving its core advantages: per-Agent isolation, gateway policy enforcement, and action-level auditability. It would be particularly useful for a self-hosted team that wants to refine Agent instructions iteratively (e.g., "add this checklist to the newsletter Agent") without recreating the entire configuration.

Acceptance criteria

  1. A user can view an Agent's skill/instruction file in a panel next to the chat.
  2. A user can edit the skill file inline and save changes.
  3. Edits are applied to the next run without requiring a reload.
  4. Version history shows the last N edits with timestamps and authors.
  5. All skill file views/edits appear in the existing audit trail.
  6. Invalid skill file edits are rejected with clear error messages.
  7. Edited skill files respect the Agent's existing grant boundaries.

Suggested name

Agent Memory Panel or Editable Skill Files

Lingua principale
TypeScript
Stelle
6.6k
Fork
914
Merge medio
17h 52m
PR unite (30g)
155

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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