Warehouse-native analysis: Databricks
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 12/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-engineering
Direzione di ricerca
This is a feature request for Databricks warehouse-native analysis, parallel to the existing Snowflake and BigQuery support (beta) and to issues #826 and #908. Start from the existing warehouse analysis code for Snowflake or BigQuery, which the payload does not name, and see how a connector is wired in. Done means metrics can be computed inside a Databricks warehouse, which needs design decisions first, so it is not a newcomer task.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
LaunchDarkly and Datadog Experiments both run warehouse-native analysis on Databricks, alongside Snowflake, BigQuery and Redshift. Controlvar's warehouse analysis supports Snowflake and BigQuery (beta); Redshift is #826 and Athena is #908.
Databricks is where many data teams already keep their event data, so an experiment's metrics could be computed where the data lives instead of being exported first.
Priority: high, among the first work after launch (founder, 2026-11-02), together with #826.
Source: competitor research, 31 October 2026 (vendor docs, including https://launchdarkly.com/blog/warehouse-native-experimentation-comes-to-bigquery-databricks-and-redshift/).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 0
- Fork
- 4
- Merge medio
- 5h 19m
- PR unite (30g)
- 503
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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