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Tutorial on cluster computer, JupyterHub, parallel computing, when to run on cluster, ndoli vs discovery

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
documentation, infrastructure

Direzione di ricerca

Il corpo dell’issue è vuoto e solo il titolo identifica i computer cluster, JupyterHub, il calcolo parallelo e ndoli rispetto a discovery. Inizia esaminando la struttura esistente dei tutorial del repository e il materiale formativo correlato. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà definito l’ambito di un tutorial che spieghi quando utilizzare un cluster e distingua ndoli da discovery.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Questa issue non ha una descrizione.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
17
Fork
4
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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