Provider API rejects audio/video content parts for multimodal models
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
Direzione di ricerca
Start at the POST /provider/v1/chat/completions entry point and review the provider documentation describing accepted content parts. Confirm how input_audio and video_url data URLs are validated for the named models, then verify that valid audio and video requests are accepted without breaking existing text and image handling.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Description
I’m trying to call these models through the Provider API:
meta/muse-spark-1.3-contributor
Qwen/Qwen3.8-Omni-Flash
using POST https://api.commandcode.ai/provider/v1/chat/completions.
I need to submit:
an MP3 as input_audio
an MP4 as video_url with a Base64 data URL
Both models return:
{
"error": {
"message": "Invalid input",
"type": "invalid_request_error",
"param": "messages.1.content"
}
}
Your provider documentation says “Text and images. Audio, file, and document parts are rejected by the schema,” but Qwen 3.8 Omni Flash is advertised as omni-modal and supports audio/video through its native OpenAI-compatible API.
Use Case
In the case of Qwen 3.8 Omni Flash, media understanding is its main feature. To not support media input would be an oversight. While the Command Code harness itself may not support media, there are a lot of applications that can.
Additional Context
No response
How important is this to you?
Important for my workflow
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 4k
- Fork
- 350
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di CommandCodeAI/command-code
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
CommandCodeAI/command-code#903 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
CommandCodeAI/command-code#855 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
CommandCodeAI/command-code#841 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
CommandCodeAI/command-code#655 · 1 commento ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
CommandCodeAI/command-code#608 ·
Tutte le issue di CommandCodeAI/command-code
Issue simili
-
ai-observability bug team/ai-observability
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide#810 · 1 commento ·
-
[addtool] DeepZero Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
gwen001/offsectools_www#2055 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2503 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
google-gemma/gemma-skills#13 ·