`--effort` persists to config.json; project settings can't set effort (1.88.5)
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- cli
Direzione di ricerca
The issue identifies --effort, reasoningEffort in ~/.commandcode/config.json, and project .commandcode/settings.json and settings.local.json, but names no source files or tests. Start by tracing how CLI flags and project settings are loaded and persisted, then check the CLI reference for session-scoped behavior. Done when --effort does not change saved config and project-scoped effort is reflected in JSON output.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Bug: cmd -p "Reply OK" --effort max runs at max, but also writes "reflection/beam:free": "max" into ~/.commandcode/config.json reasoningEffort. The next plain cmd -p runs at max too. The CLI reference says --effort sets effort "for the session". Expected: no write to config, the way --model doesn't change the saved model.
Feature: {"effort":"max"} in <project>/.commandcode/settings.json or settings.local.json is ignored (the session reports "effort":"high" in --output-format json). Please support project-scoped effort (and ideally model), so a launcher that can't pass flags (scheduled runs from an orchestrator, for example) can choose effort per project without changing every session on the machine.
Repro: Linux, command-code 1.88.5, default model reflection/beam:free.
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 4.2k
- Fork
- 377
- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 6
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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