[Registry] My pugin stuck on Pending due to LLM networking false positive in v0.2.0

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
security

Direzione di ricerca

Esamina nodes/LLMGenerator.py e il rilevamento YARA python_network_operations segnalato, quindi ispeziona la voce del registro per la versione 0.2.0. Determina se le chiamate a requests sono un falso positivo e se la versione può essere rimossa dalla segnalazione; in caso contrario, documenta le modifiche al codice necessarie per soddisfare gli standard di sicurezza del registro.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi Comfy Org team,

My plugin comfyui-zyd232-nodes is currently stuck on version 0.1.1. Newer versions >=0.2.0 are stuck in NodeVersionStatusPending because version 0.2.0 was flagged as NodeVersionStatusFlagged.

Reason for Flag:
The YARA scanner triggered a false positive on nodes/LLMGenerator.py for python_network_operations (Exfiltration Over C2 Channel).

Explanation:
This node (LLMGenerator) is designed to connect to LLM APIs (OpenAI compatible endpoints). The requests.post and requests.get with Authorization: Bearer {api_key} are standard and necessary operations to fetch models and send chat completions to the user's chosen LLM provider. There is no data exfiltration or malicious credential theft.

Could you please manually review and unflag/approve the newest version for my registry?
Or could you please let me know how I should modify my code to comply with the registry's security standards?

Thank you!

Lingua principale
Python
Stelle
1k
Fork
176
Merge medio
1g 11h
PR unite (30g)
87

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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