Gradient Optimization
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 42/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- javascript
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Non viene indicato alcun file o test. Individua nella libreria JavaScript i punti di ingresso della derivata della funzione di costo, della gestione di learningRate e dell’aggiornamento del gradiente, quindi verifica se nella derivata manca il fattore due. Il lavoro è completato quando viene applicata la modifica concordata e viene confermato che il comportamento dell’addestramento migliora senza modificare il risultato previsto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Since the derivative of the cost function is actually 2 * error, training speed can be increased by doubling the learningRate or multiplying the gradients by two.
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 437
- Fork
- 242
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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