[EPIC | CO] - Workflow Performance Reporting

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
azure, python
Ambito
cloud, performance

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il repository e la risorsa collegata per individuare i workflow Azure Batch esistenti e la gestione delle metriche di runtime. Chiarisci quali metriche e confronti tra VM o modelli il report deve supportare, quindi identifica l’entry point per la generazione on demand. Il lavoro è completato quando è possibile produrre on demand un report PDF con le metriche specificate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Epic

Summary
Objective: produce a pdf report capturing runtime metrics in Azure Batch.
Pain points: there currently isn't a way to compare various runtime metrics if models change or VM node sizes change.
Success measure: report with specified metrics can be produced on demand.
Timeline: not set yet
Stakeholders: Tom Hladish, Nick Adams

Components

  • Documentation
  • Code Updates
  • New Functionality
  • Dagster Integration
  • Azure Expertise

Resources
doc

Lingua principale
Python
Stelle
2
Fork
2
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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