Should pyrenew's default MCMC sampler backend be numpyro's bundled NUTS sampler?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la discussione nelle issue #361 e #151, quindi confronta i compromessi tra il sampler NUTS incluso in NumPyro e l’affidamento dell’inferenza a Bayeux o BlackJAX. La issue non indica file, test o un criterio di accettazione concreto; il lavoro sarebbe completato quando sarà stato concordato un backend predefinito e la decisione sarà stata documentata esplicitamente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Or should the standard pattern be to specify the model in numpyro but pass it off to bayeux or blackjax etc for inference?
@CDCgov/pyrenew-devs
See also #361 #151
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 30
- Fork
- 11
- Merge medio
- 6g 15h
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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