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如何基于自有组件进行二次训练？

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Ambito
ai, machine-learning

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando la documentazione sull'addestramento del repository e individuando eventuali punti di ingresso esistenti per il fine-tuning o la preparazione dei dati; definisci quale metodo e quali passaggi riproducibili permetterebbero a un componente privato e a un dataset relativo agli standard di codifica di influenzare la generazione senza dipendere dall'intera finestra di contesto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

有一堆私有开发规范以及组件，如何让模型具备使用这些知识生成代码的能力（而不是基于它本身的代码知识）。直接放上下文长度不够。
如何训练呢？

Lingua principale
Nessun dato sulla lingua
Stelle
759
Fork
60
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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