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Create reduced-order simplified network

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, data

Direzione di ricerca

Non sono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando i punti di ingresso della rappresentazione della rete e del DCOPF multiperiodo, quindi definisci come ridurre gli stub di carico, generatore e null. Il lavoro è completato quando il modello ridotto rimuove i bus e i rami ridondanti producendo un dispatch identico.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

data collection

The TAMU network contains topological data that is unnecessary for the purposes of our simulations. The clearest example of this situation is 'stubs': nodes which are only connected to a single branch. These nodes can contain demand ('load stubs'), generation ('gen stubs'), or nothing at all ('null stubs'). The branches of gen stubs should never constrain the power flow from the generators, and likewise the branches of load stubs should never constrain the power flow to demand. Under these conditions, a multi-period DCOPF would produce an identical dispatch if the loads and/or generators were moved 'upstream' one hop closer to the main network and these redundant branches deleted, while the size of the required model would be reduced.

In the full USA network, the 82,000 nodes can be broken down into:

  • 55,658 nodes (68%) with more than one connected branch
  • 13,790 nodes (17%) of load stubs
  • 6,445 nodes (8%) of gen stubs (only one generator)
  • 1,802 nodes (2%) of gen stubs (multiple generators)
  • 4,305 nodes (5%) of null stubs

This suggests that we can eliminate approx. 25% of the buses and approx. 20% of the branches with no loss of accuracy.

Lingua principale
Python
Stelle
63
Fork
48
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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