ENH: Filter to blend 2 data arrays together into a single color image
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
L’issue non identifica alcun file di implementazione, test o punto di ingresso del filtro esistente. Inizia esaminando l’architettura dei filtri del repository e il modo in cui sono rappresentati gli array di dati RGB e scalari, quindi definisci il comportamento della fusione e della trasparenza prima di implementare e testare il nuovo filtro.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Is there an existing plan for this?
- I have searched the existing discussions, release notes, and documentation.
Description of the Feature, Filter, or Functionality?
In EBSD microscopy it is common to generate the IPF Colors and then blend that RGB array with something like the Confidence Index (EDAX Data) array. Because the confidence Index is low around grain boundaries those will start to appear darker and can enhance an EBSD image for visual presentation.
Version
7.0.x (DREAM3DNX beta)
What section did you foresee your suggestion falling in? [Further details may be required during triage process]
No response
High Level Steps To Implement
What ever array is used as the data being "blended" into the color array, that would control the transparency or "darken" the RGB up by some amount? Not sure.
Anything else?
No response
Code of Conduct
- I agree to follow this project's Code of Conduct
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 18
- Fork
- 15
- Merge medio
- 3g 13h
- PR unite (30g)
- 19
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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